- Una variable instrumental es una tercera variable introducida en el análisis de regresión
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- que está correlacionada con la variable predictora, pero no correlacionada con la variable de respuesta.
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- Al usar esta variable, es posible estimar el verdadero efecto causal que alguna variable predictora tiene sobre una variable de respuesta.
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Por ejemplo, supongamos que queremos estimar el efecto que tiene un determinadomedicamento sobre la presión arterial:
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Un ejemplo de una variable instrumental que podemos usar en este análisis de regresión es la proximidad de un individuo a una farmacia.
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Esta variable «proximidad» probablemente estaría altamente correlacionada con si el individuo toma o no determinado medicamento porque, en primer lugar, un individuo no podría obtenerlo si no vive cerca de una farmacia.
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La forma en que realmente usamos una variable instrumental es a través de la regresión de variables instrumentales
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Etapa 1
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Etapa 2
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La razón por la que podemos decir esto es porque solo usamos «proximidad» para crear cd hat y dado que sabemos que la proximidad no debe correlacionarse con la presión arterial, cualquier correlación significativa en la regresión de la segunda etapa puede atribuirse a la droga determinada.
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Una variable instrumental solo debe usarse si cumple los siguientes criterios:
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Está altamente correlacionado con la variable predictora.
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No se correlaciona con la variable de respuesta.
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No se correlaciona con las otras variables que quedan fuera del modelo (por ejemplo, la proximidad no se correlaciona con el ejercicio, la dieta o el estrés).
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Si una variable instrumental no cumple con este criterio, entonces no debe usarse en el modelo de regresión porque probablemente producirá resultados poco confiables y sesgados.